Characterization of Some Dynamic Network Models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Characterization of Some Dynamic Network Models
Dynamic random network models are presented as a mathematical framework for modelling and analyzing the time evolution of complex networks. Such framework allows the time analysis of several network characterizing features such as link density, clustering coefficient, degree distribution, as well as entropy-based complexity measures, providing new insight on the evolution of random networks. So...
متن کاملsynthesis and characterization of some macrocyclic schiff bases
ماکروسیکلهای شیف باز از اهمیت زیادی در شیمی آلی و دارویی برخوردار می باشند. این ماکروسیکلها با دارابودن گروه های مناسب در مکانهای مناسب می توانند فلزاتی مثل مس، نیکل و ... را در حفره های خود به دام انداخته، کمپلکسهای پایدار تولید نمایند. در این پایان نامه ابتدا یک دی آلدئید آروماتیک از گلیسیرین تهیه می شود و در مرحله بعدی واکنش با دی آمینهای آروماتیک و یا آلیفاتیک در رقتهای بسیار زیاد منجر به ت...
15 صفحه اولA dynamic system characterization of road network node models
The propagation of traffic congestion along roads is a commonplace nonlinear phenomenon. When many roads are connected in a network, congestion can spill from one road to others as drivers queue to enter a congested road, creating further nonlinearities in the network dynamics. This paper considers the node model problem, which refers to methods for solving for cross-flows when roads meet at a ...
متن کاملsynthesis and characterization of some new cyclometalated organoplatinum(ii) complexes containing phosphite ligand
در این تحقیق روشی جهت سنتز یک سری از کمپلکس های پلاتین (ii) حاوی لیگاند های دهنده ی فسفری شامل فسفیت و فسفین ارائه شده است. واکنش پیش ماده ی پلاتین (ii)،trans/cis- [ptcl2(sme2)2] ، با 2 اکی مولار از لیگاند p(oph)3در حلال بنزن کمپلکس1، cis-[ptcl2(p(oph)3)2] را تولید می نماید. جهت سنتز کمپلکس سایکلو متال فسفیتی، کمپلکس 1 با 1 اکی والان واکنشگر ptcl2 در حلال زایلن در شرایط رفلاکس زیر گاز آرگون م...
Comparative Study of Static and Dynamic Artificial Neural Network Models in Forecasting of Tehran Stock Exchange
During the recent decades, neural network models have been focused upon by researchers due to their more real performance and on this basis, different types of these models have been used in forecasting. Now, there is a question that which kind of these models has more explanatory power in forecasting the future processes of the stock. In line with this, the present paper made a comparison betw...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Proceedings
سال: 2017
ISSN: 2504-3900
DOI: 10.3390/ecea-4-05031